電力企業(yè)為國家骨干核心企業(yè)，一般形成了總部、省公司和地市三級運營管理模式，對公司主營業(yè)務(wù)活動和核心資源開展“全天候、全方位、全流程”的在線監(jiān)測、運營分析、協(xié)調(diào)控制、以及全景展示，以全面掌握公司運營狀況，實現(xiàn)公司運營過程中異動和問題的動態(tài)監(jiān)測及自動預(yù)警等業(yè)務(wù)應(yīng)用場景成為了核心訴求。電力行業(yè)IT實力夯實，一般配有多套相對獨立又具有層級的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，但對數(shù)據(jù)可視化管理及應(yīng)用開發(fā)稍顯不足，缺乏契合未來業(yè)務(wù)布局的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用統(tǒng)一規(guī)劃。

　　1.1行業(yè)現(xiàn)狀

　　電力企業(yè)作為國家核心骨干企業(yè)，經(jīng)過多年發(fā)展，從總部到下屬層級單位都建立比較完善的CRM、ERP、MRP、OA等基礎(chǔ)信息化系統(tǒng)，用于指導(dǎo)日常企業(yè)經(jīng)營管理。但對數(shù)據(jù)的集中可視化展現(xiàn)及分析應(yīng)用深度不夠，已有的數(shù)據(jù)應(yīng)用工具局限性較大，無法很好地企業(yè)經(jīng)營管理提速。

　　1.2目前遇到的問題

　　1、IT系統(tǒng)局限性大，用戶自主性難以發(fā)揮

　　自主自助式的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用探索需求愈發(fā)強烈，用戶希望自主式開發(fā)展示和報告制作，并設(shè)計業(yè)務(wù)場景進行數(shù)據(jù)分析，但是原有數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)操作難度大，學(xué)習成本高，功能滯后，不能滿足多元化業(yè)務(wù)分析場景。

　　2、數(shù)據(jù)孤島嚴重

　　原有財務(wù)信息化系統(tǒng)、 MRP系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)等相對獨立，內(nèi)部信息系統(tǒng)之間缺乏統(tǒng)一的平臺對數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)、整合及聯(lián)通，無法從統(tǒng)一視角去衡量全企業(yè)業(yè)務(wù)概貌，難以完全釋放數(shù)據(jù)的真正價值。

　　3、缺乏數(shù)據(jù)管理機制和保障

　　企業(yè)雖然已經(jīng)積累了一定量的歷史數(shù)據(jù)，但由于前期缺乏數(shù)據(jù)管理機制的規(guī)劃，導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分散、不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)不一致，難以為上層的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析應(yīng)用提供支撐。

　　4、數(shù)據(jù)分析手段單一，缺乏交互式分析，不能完好匹配業(yè)務(wù)場景分析需求

　　目前電力企業(yè)提供的分析報告形式簡單固化，對分析需求響應(yīng)的時效性差，未能提供與業(yè)務(wù)人員交互的數(shù)據(jù)分析功能，從而無法滿足用戶快速靈活多變的數(shù)據(jù)分析需求。于此同時，在數(shù)據(jù)可視化展示方面，展現(xiàn)圖形不夠豐富，內(nèi)容單薄，不夠美觀，不能讓用戶基于“所見”進行探索分析。

　　5、項目周期長，需投入過多人力物力

　　傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)平臺的項目成本高、收效慢、風險高，由于建設(shè)周期長，因此需要配備較多的人力物力去支撐項目的執(zhí)行。因此電力企業(yè)需求一款輕便，周期短，易操作的數(shù)據(jù)分析平臺，一來縮短建設(shè)周期，減少人力物力地投入，二來能夠快速輸出建設(shè)成果，快速構(gòu)建數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)場景;

　　2.1業(yè)務(wù)架構(gòu)

　　基于企業(yè)級一站式大數(shù)據(jù)應(yīng)用構(gòu)建平臺，對多個獨立系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行集中整合，強化企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理，打破數(shù)據(jù)孤島。不同層級人員利用自助數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)價值，快速構(gòu)建契合業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)應(yīng)用，實現(xiàn)生產(chǎn)實時監(jiān)控、OMO運營在線分析、設(shè)備故障預(yù)警、資金管理分析、端到端效能分析等不同業(yè)務(wù)模塊的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求。

　　2.2技術(shù)架構(gòu)

　　MPP架構(gòu)圖

　　整個平臺技術(shù)架構(gòu)分以下五個層面

　　1.數(shù)據(jù)源層：對接來自不同業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)源的關(guān)聯(lián)整合，對數(shù)據(jù)進行集中管理，打造堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

　　2.ETL層：定義統(tǒng)一的數(shù)據(jù)API標準接口，對數(shù)據(jù)進行清洗、轉(zhuǎn)換、裝載的操作。特別是對數(shù)據(jù)進行去噪，提高數(shù)據(jù)準確性與有效性。

　　3.倉庫集市層：將經(jīng)過ETL后的細節(jié)明細數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫中以星型或雪花型的模型進行存儲，并根據(jù)電力行業(yè)不同的業(yè)務(wù)分析主題的需求，對數(shù)據(jù)模型進行主題劃分后導(dǎo)入永洪MPP數(shù)據(jù)集市中做運算的加速處理。

　　4.應(yīng)用層：面向不同層級的業(yè)務(wù)人員和分析主題需求，建立即席查詢、多維分析、數(shù)據(jù)報告、深度分析等豐富的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景。

　　5.展現(xiàn)層：以豐富美觀的圖表展現(xiàn)方式，靈活多變的交互方式，將分析結(jié)果呈現(xiàn)給決策層、管理層、IT人員和業(yè)務(wù)用戶，所有用戶都可以通過主流瀏覽器或移動終端來訪問系統(tǒng)。

　　2.3數(shù)據(jù)化運營佳實踐步驟

　　1、定義戰(zhàn)略目標

　　戰(zhàn)略目標可大可小，部門也有部門的目標，小組也有小組的目標，那么在數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)項目落地的角度來說，想要什么是重要，通過目標的分析和抽象，才能做好數(shù)據(jù)應(yīng)用。

　　2、構(gòu)建數(shù)據(jù)分析指標體系

　　分析指標在數(shù)據(jù)化運營體系中是承上啟下的潤滑油，是業(yè)務(wù)和原始數(shù)據(jù)的連接器，它由原始數(shù)據(jù)加工而來，反過來又驅(qū)動其他數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品。企業(yè)需要梳理業(yè)務(wù)分析指標，建立一套標準數(shù)據(jù)分析指標體系，清晰定義指標口徑及含義，規(guī)范化對指標的管理，保障數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑的一致及結(jié)果的準確。

　　3、搭建數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

　　分階段建設(shè)一套標準化、智能化、移動化的數(shù)據(jù)分級及應(yīng)用中心，面向企業(yè)內(nèi)部不同層級的人員構(gòu)建對應(yīng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)，既要為企業(yè)高管提供數(shù)字化的決策支持及風險監(jiān)控，同時也要滿足數(shù)據(jù)分析人員日常統(tǒng)計與分析需求，精簡報表及指標，讓管理人員從數(shù)據(jù)處理逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)分析。

　　4、數(shù)據(jù)項目落地實踐

　　在大數(shù)據(jù)項目落地的建設(shè)中，一定要循序漸進，不能貪圖大而全，在項目推進的過程中，逐步將數(shù)據(jù)價值逐漸的釋放出來。對于企業(yè)而言，可以設(shè)置未來幾年的大數(shù)據(jù)應(yīng)用的宏偉藍圖，但在實施過程中一定要注意逐步的和快速的分解。對企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)項目管理者來說，企業(yè)大數(shù)據(jù)項目的風險管控也是非常有必須要的。

　　2.4demo效果圖