大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)中發(fā)揮的作用具體如下：
一、精準(zhǔn)營(yíng)銷
利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，金融企業(yè)實(shí)現(xiàn)了在海量信息中快速提取有用信息，并進(jìn)行分析整合，更有針對(duì)性的進(jìn)行營(yíng)銷，定向?yàn)榭蛻敉扑]金融產(chǎn)品和服務(wù)。

二、有效控制金融風(fēng)險(xiǎn)
金融機(jī)構(gòu)希望能夠收集和分析大量中小微企業(yè)用戶日常交易行為的數(shù)據(jù)，判斷其業(yè)務(wù)范疇、經(jīng)營(yíng)狀況、用戶定位、資金需求和企業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。而大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，很容易發(fā)現(xiàn)貸款對(duì)象的企業(yè)真實(shí)經(jīng)營(yíng)狀況。例如阿里信貸通過(guò)網(wǎng)絡(luò)低成本廣泛采集客戶的各類數(shù)據(jù)信息，分析挖掘的數(shù)據(jù)，判斷客戶的資產(chǎn)狀況研發(fā)了相應(yīng)的金融產(chǎn)品，并制訂了出了隨用隨借、隨借隨還的貸款服務(wù)。

三、促進(jìn)了金融產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新
金融業(yè)借助社交網(wǎng)絡(luò)等新平臺(tái)產(chǎn)生了海量用戶和數(shù)據(jù)，記錄著用戶群體的興趣偏好情緒等，對(duì)其客戶行為模式進(jìn)行分析，可以帶來(lái)更貼近客戶需求的產(chǎn)品創(chuàng)新。例如，領(lǐng)先的零售企業(yè)通過(guò)監(jiān)控客戶的店內(nèi)走動(dòng)情況及其與商品的互動(dòng)，與交易記錄相結(jié)合開展實(shí)驗(yàn)，就可以指導(dǎo)選擇商品種類、擺放貨品、調(diào)整售價(jià)。北京大數(shù)據(jù)公司。
四、帶來(lái)新的用戶體驗(yàn)
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)使得金融業(yè)為客戶帶來(lái)更多新的用戶體驗(yàn)，例如花旗銀行通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)、公共網(wǎng)頁(yè)上得到的客戶記錄來(lái)細(xì)分客戶，按照客戶行為進(jìn)行分類，為客戶提供質(zhì)量一致的客戶體驗(yàn)。

總之，與傳統(tǒng)金融相比，大數(shù)據(jù)給金融帶來(lái)了金融服務(wù)和產(chǎn)品創(chuàng)新、以及用戶體驗(yàn)的變化，創(chuàng)造了新的業(yè)務(wù)處理和經(jīng)營(yíng)管理模式，對(duì)于金融業(yè)的數(shù)據(jù)需求和管理、信用和風(fēng)險(xiǎn)特征等方面產(chǎn)生了重大影響，顯著提升了金融體系的多樣性。大數(shù)據(jù)解決方案。