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北京軟件開發(fā)公司是用于安全調查和網絡性能管理的分組智能解決方案的軟件開發(fā)服務商，調查表明，公司必須克服收集和利用網絡和端點安全程序數(shù)據的障礙。
2018年研究報告，公司安全和風險管理研究部門：“一些公司一直沒有開啟或安裝監(jiān)控系統(tǒng)，而是對網絡部分視而不見，而其他公司則擁有日志詳細信息和收集設置可能不夠高，但足以提供足夠的細節(jié)。數(shù)據告訴我們，它們更喜歡相信他們受到保護，而事實上他們不是。這種現(xiàn)象在各種行業(yè)垂直和組織規(guī)模都很常見，被稱為“bravado因子”。
研究的一些關鍵要點包括：
•80％的每天接收500個或更多嚴重/嚴重警報的組織目前正在調查不到一1％的警報。
•68％的組織不僅對其安全團隊產生某種人員影響，而且大型組織每天都在收集千兆字節(jié)到TB的數(shù)據。組織不可能雇用足夠的人員來為數(shù)據創(chuàng)建足夠的上下文，從而提供高保真的安全信息。
•采用自動化數(shù)據捕獲的工具增加了IT團隊可用的高保真安全信息的級別，大大降低了安全漏洞的風險以及隨后對目標公司的損害。
創(chuàng)建了“高保真”研究項目，以了解組織的端點和網絡安全程序的結構，它們如何一起運行（或停止運行），以及他們的數(shù)據收集和使用習慣。
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